데이터라벨링 뜻 장점 그리고 부업 알바 자격증 라벨러 보기

데이터라벨링 (Data labelling)은 기계학습 및 인공지능 모델을 위하여 필요한 데이터들에 레이블을 하는 과정을 의미하는데 이 과정에서 레이블링된 데이터를 활용하여 패턴학습과 새로운 데이터에 대한 예측을 수행이 가능하게 됩니다.

 

아직은 생소할 수 있는 데이터라벨링은 텍스나 음성 이미지 등 여러 분야의 유형 데이터에 적용이 가능하며 인공지능 관련 모델을 개발하는 다수의 산업분야에서 활용이 가능한것으로 알려져 있습니다. 이러한 산업분야로는 음성인식이나 온라인 광고 등의 분야들이 포함되며 아마존 mechanical truk 등 데이터라벨링 서비스를 제공하는 다양한 기업들이나 플랫폼이 있습니다. 

 

데이터라벨링의 알려진 장점을 간략하게 정리하면

 

첫째, 데이터 처리 속도가 향상 될 수 있다는 것 입니다. 라벨링을 하면 그렇지 않는 데이터에 비하여 데이터에 대한 예측을 보다 신속하게 처리가 가능하기 때문입니다

 

두번째, 효율적 데이터관리와 활용이 가능합니다. 각 데이터에 라벨링을 하면 전체 데이터를 활용하고 처리하는것보다 상대적으로 효율적으로 데이터를 활용할 수 있는데 분산된 데이터보다는 라벨링되어 정리된 데이터가 효율적인것을 생각해보면 되겠는데 데이터들을 수집하고 레이블링을 위해 소요되는 비용과 시간을 절약할 수 있기 때문입니다.

 

그리고 좀 더 정확한 데이터의 예측이 가능해지기 때문에 데이터에 대한 예측을 정확하게 수행 할 수 있는 장점이 있습니다.

 

이러한 장점이 많은 데이터라벨링은 향후 유망한 분야로 알려져있는데 이에 관한 자격증까지 이미 나왔으며 시행되고 있는데 대표적으로 AIDE라는 자격증이 있습니다. 더군다나 관련 실무경력이나 교육이수 요건 등의 자격시험 응시에 제한이 특별이 없이 누구나 응시가 가능하며 우리나라는 한국인공지능 자격센터에서 취득을 할 수 있습니다. AIDE 는 인공지능(학습) 데이터 전문가라고도 불리우는데 자격은 1급과 2급으로 구성되며 시험은 매주 수요일과 토요일에 있는듯 합니다. 1급 시험은 2급 자격증을 소지해야 응시가 가능하며 응시료는 현재 7만원이라고 합니다. 이와 관련한 자세한 내용은 한국인공지능자격센터 자료인 아래의 이미지를 참고 바랍니다.

한국인공지능자격센터 자료 일부

 

데이터라벨러는 라벨링을 하는 사람을 말하는데 최근들어 AI 시대에 대비하기 위해 많은 사람들이 관심을 보이고 있으며 부업으로 데이터라벨러 활동을 하고 있다고 합니다. 산업과 기술발전의 트렌드가 빠르게 변화하고 있는 현 시점에서 많은 사람들이 발빠르게 유망한 분야에 선점하고 활동하려는 움직임이 과거에 비해 빨라졌다고 느껴집니다.

 

데이터라벨링을 부업 또는 알바를 인터넷 사이트를 통해 가능한데 먼저 크라워드웍스라는 사이트가 있는데 크라우드는 군중, 무리를 의미하는 영어단어로써 이 사이트도 아마 많은 사람들이 모이고 참여하여 과업을 수행하거나 자료를 공유하는곳인듯 합니다. 이곳에는 다양한 수준의 프로젝트를 수행할 수 있으며 최근 기준 50만명 이상의 데이터라벨러 분들이 활도을 하고 있는 곳으로 알려져잇습니다.

 

또 다른 사이트로는 레이블러(labelr)라는 곳인데 사이트에 가면 쉽고 간편한 디지털 용돈벌이라는 문구가 나와있는것을 봤을때 이 곳에서 많은 분들이 용돈이나 그 이상의 수익을 얻는것으로 생각되며 제 주위의 지인들도 이러한 사이트들을 통해 부업 또는 그 이상의 수입을 얻고 있다고 합니다. 자세한 사이트에 대한 설명과 수익구조 등은 직접 관심있는곳을 선택하여 파악하시기 바랍니다

 

이 외에도 다양한 사이트들이 있는것으로 알려져있는데 쉽게 검색 해 볼 수 있습니다. 

 

머지 않아 데이터라벨릉 우리의 생활에서 상당히 중요한 역할을 차지하고 인공지능과 빅데이터관련 기술의 발달로 지금에도 수 많은 데이터들이 생산되고 앞으로도 증가할 것으로 예상히기에 앞으로 데이터라벨링 분야는 필수적인 분야가 되지 않을까 생각하며 앞으로 자동화된 데이터 라벨링을 가능한 테크놀로지가 등장할 수 있으며 이에 더욱 전문적이고 고도화된 작업이 요구되는 분야를 수행할 것으로도 기대를 하고 있습니다.